회귀분석1 회귀분석 회귀분석은 변수들 사이의 관계를 모델링하고, 한 변수의 변화가 다른 변수에 어떤 영향을 미칠지 예측하는 통계적 방법입니다. 회귀분석의 주요 목적은 종속 변수(응답 변수)와 하나 또는 여러 개의 독립 변수(예측 변수) 간의 관계를 찾고, 이를 수학적 모델로 표현하는 것입니다. 회귀분석의 기본 수식 회귀분석에서 가장 기본적인 형태는 선형 회귀분석입니다. 선형 회귀의 일반적인 수식은 다음과 같습니다: 여기서, 회귀분석의 종류 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression): 한 개의 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링합니다. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression): 두 개 이상의 독립 변수를 포함하여 종속 변수와의 관계를 모델링합니다. 로지스틱 회귀 (Log.. 2024. 1. 7. 이전 1 다음
