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| 선형대수 용어정리

| 행상등(row-equivalent)


행렬 A에 일련의 기본행연산을 적용하여 행렬 B를 얻을 수 있경우 A와 B는 행상등 하다고 한다.

기본행연산의 정의는 여기를 참고한다.

http://datacookbook.kr/66?category=715602

즉 기본행연산으로 변경되는 행렬간을 행상등 하다고 말한다.


| 주대각 원소(main diagonal)

정방행렬의 경우 A의 모든 원소 (i,i) 원소를 A의 주대각 원소(main diagonal) 라고 한다.

즉, 정방행렬의 n x n 행렬이 있을 경우 좌측 위에 원소부터 우측 아래의 대각 원소 한 줄을 주대각 원소 라고 부른다.


다시 언급하면 정방행렬에서만이 주대각 원소가 존재한다.

정방행력이 아니라면 주대각 원소는 존재하지 않는다.


| 대각 행렬(diagonal matrix)

정방행렬에 행렬 값 i와 j가 같지 않은 모든 i,j 가 0일 때 A를 대각 행렬이라고 한다.



| 단위 행렬(identity matrix)

주대각 원소가 모두 1인 대각행렬을 단위행렬(identity matrix)이라고 한다.



| 스칼라 행렬(scalar matrix)

정방행렬 중에서 주대각 원소의 값이 동일한 대각행렬을 스칼라 행렬이라고 한다.

영 행렬도 스칼라 행렬의 일종이다.



| 위수(Rank)

행렬 M에 기본행연산을 적용하여 행제형 행렬 R로 만들었을 때 R의 영행이 아닌 행의 수를 M의 위수라고 한다.



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