통계 기초2 카이제곱 분포(chi-squared distribution) 이해하기 :: Data 쿡북 | 들어가며연속확률 분포중 카이제곱 분포에 대해 이해해보자 | 개념정리카이제곱 분포는 데이터의 분산이 퍼져있는 모습을 분포로 만든 것이다.데이터를 파악할때 중심 위치(평균)와 퍼짐 정도(분산)이 중요한데 카이제곱은 바로 분산의 제곱값에 대한 분포다.독립변수가 명목치인 어떤 표본이 모집단의 분포와 같은지 다른지 검정할때 활용된다.카이제곱 분포는 분산의 제곱된 값을 보여주기 때문에 마이너스(-) 값으로 나오지 않고 (+) 값만 존재하며 좌우 비대칭의 분포를 따른다. | 카이제곱 분포 그래프 library(ggplot2) ggplot(data.frame(x=c(0,10)), aes(x=x)) + stat_function(fun=dchisq, args=list(df=1), colour="black", size=.. 2017. 9. 7. 통계기초 책소개 - 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 :: Data 쿡북 오늘은 통계학 서적중 완전 초보자가 읽기에 좋은 이론 바탕의 책을 한권 소개 할까 한다.사실 개념 관련 내용은 이상하게도 일본 사람이 쓴 책이 참 체계적이라는 생각이든다. 제목은 "세상에서 가장 쉬운 통계학 입문" 이다.초판은 2009년에 나온 책으로 번역도 괜찮다. 이 책은 정말 통계의 가장 앞 부분에 나오는 분산, 표준편차 부터 가설검정, 분포 등에 대한 이야기를 다룬다.중간 중간 손으로 풀이를 할 수 있도록 되어 있어. 다시 학교 학습지 풀어보는 느낌을 느낄 수도 있다. 사실 개념을 알고 있지만 누군가에게 설명하는 것은 쉽지 않다. 책을 읽으면서, 아는것 같은데 설명을 잘 못했던 것들을 스스로에게 반문해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있을것 같다. 책의 끝까지 읽더라도 통계학의 맛만 보는 수준일 수 .. 2017. 8. 24. 이전 1 다음
