기초통계2 F Test(F 검정)의 이해와 R 실습 | 들어가며지난 블로깅에 이어 이번은 F Test에 대한 내용을 설명한다. 전체 연관 내용은 아래 링크를 참고하기 바란다.1) T Test : 표본의 평균차이 검정 (모집단의 분산이 같다는 가정 하에 함) 2) Welch Test : 표본의 평균차이 검정 (모집단의 분산이 같지 않을 수 있다는 가정하에 함)3) F Test (Var Test) : 표본의 분산 차이 검정4) Ansari-Bardley Test : 동질적 2개집단 표본 분포 비모수 검정5) Mode Test : 이질적 2개 집단 표본 분포의 비모수 검정6) Fligner Test : K개 집단의 표본 분포 비모수 검정7) Battlett Test : K개 집단앞으로 몇 차수에 걸쳐 다변량 분석 중 집단간 차이 유의성 분석에 대한 내용을 정리.. 2017. 9. 27. 통계용어 - 기대값(expected value) :: Data 쿡북 통계 용어를 정리해보자 | 기대값(expected value)이란 기대값 정의를 보면 다음과 같이 되어 있다.확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값, 영어: expected value)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이다. 이것은 어떤 확률적 사건에 대한 평균의 의미로 생각할 수 있다.(위키피디아) 예를 들어보자주사위 하나를 던졌을 때 각 누의 값이 나올 확률이 1/6이라고 한다면 주사위의 기대값은 각 눈의 값에 각 확률을 곱한 값의 합이다. 이것을 공식으로 보면 다음과 같다. 수식으로 풀어보면 다음과 같다. 결론적으로, 주사위의 기대값은 3.5다. | 왜 기대값을 구해야 하나?주사위를 한번 던진 결과를 가지고 그 결과를 주사위가 준 일반적.. 2017. 9. 8. 이전 1 다음