통계용어 - 기대값(expected value) :: Data 쿡북

통계 용어를 정리해보자

| 기대값(expected value)이란

기대값 정의를 보면 다음과 같이 되어 있다.

확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값, 영어: expected value)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이다. 이것은 어떤 확률적 사건에 대한 평균의 의미로 생각할 수 있다.

(위키피디아)

예를 들어보자

주사위 하나를 던졌을 때 각 누의 값이 나올 확률이 1/6이라고 한다면 

주사위의 기대값은 각 눈의 값에 각 확률을 곱한 값의 합이다.

이것을 공식으로 보면 다음과 같다.

수식으로 풀어보면 다음과 같다.

결론적으로, 주사위의 기대값은 3.5다.

| 왜 기대값을 구해야 하나?

주사위를 한번 던진 결과를 가지고 그 결과를 주사위가 준 일반적인 결과라 할 수 없다.

어쩌다 처음에 숫자가 높을 수도 있고, 때로는 낮을 수도 있기 때문이다.

따라서 여러번 시행하여 그에 대한 평균으로 비교해야 하기 때문에 기대값이 활용된다.

주사위를 던졌을 때의 기대할 수 있는 값은 3.5다.  즉 평균적으로 3.5 정도를 기대할 수 있다는 뜻이다.

| 참고자료

블로그 : https://doonething.gitbooks.io/rl/content/solution/%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%A1%9C-%EA%B8%B0%EB%8C%80%EA%B0%92-%EA%B5%AC%ED%95%98%EA%B8%B0.html

위키 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EB%8C%93%EA%B0%92