통계용어 - 자유도(degrees of freedom) :: Data 쿡북

| 자유도(degrees of freedom)

 자유도(degrees of freedom)는 통계적 추정을 할 때 표본자료 중 모집단에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수를 말한다.
크기가 n인 표본의 관측값(${\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}}$)의 자유도는 n-1이다

(출처 : 위키피디아)

다시 표현해보자

A + B = 10 이라고 할때 

A가 값이 정해지면 B는 선택의 여지 없이 정해진다. 즉 A가 자유도를 가지면 B는 자유도가 없다.

따라서 관측값이 n 개가 있다고 할때 여기서의 자유도는 n-1 이 된다. 

위키피디아의 예시를 다시한번 보자

어떤 실험에서 4개 집단에 피험자들이 각 30명씩 무선배치되었을 때, 는?

전체 자유도 

집단내 자유도 

집단간 자유도