상관계수 (Correlation Coefficient)
정의와 의미
- 상관계수는 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 나타내는 통계적 척도입니다. 이 값은 -1과 1 사이의 값을 가지며, 값이 클수록 변수 간의 관계가 강하다는 것을 의미합니다.
종류
- 피어슨 상관계수 (Pearson Correlation Coefficient): 가장 흔히 사용되는 상관계수로, 두 변수 간의 선형 관계의 강도를 측정합니다.
- 스피어만 순위 상관계수 (Spearman's Rank Correlation Coefficient): 두 변수의 순위 간의 관계를 측정하는 비모수적 방법입니다.
- 켄달 순위 상관계수 (Kendall Rank Correlation Coefficient): 두 변수 간의 순위 관계의 강도를 측정합니다.
계산 방법
- 피어슨 상관계수의 계산은 두 변수의 공분산을 각 변수의 표준편차의 곱으로 나누어 계산합니다.
해석
- 값의 범위: -1에서 +1까지
- +1에 가까울수록 완벽한 양의 선형 관계
- -1에 가까울수록 완벽한 음의 선형 관계
- 0은 무상관을 의미
- 중요사항: 상관계수는 관계의 강도만을 나타내며, 인과관계를 의미하지 않습니다.
예시
- 예를 들어, 키와 체중 간의 상관계수가 높다면, 키가 클수록 체중도 무겁다는 선형 관계가 있음을 의미합니다.
'Data Science > 통계용어' 카테고리의 다른 글
분류분석(Classification Analysis (0) | 2024.01.07 |
---|---|
회귀분석 (0) | 2024.01.07 |
통계용어(선형대수) - 선도변수(leading variable), 자유변수(free variable) (0) | 2017.09.10 |
통계용어(선형대수) - 선도원소(leading element) (0) | 2017.09.10 |
통계용어 - 모수적, 비모수적 방법 :: Data 쿡북 (0) | 2017.09.09 |
댓글