반응형 prompt2 RAG 구현시 고려사항 : (5) RAG 성능 최적화 전략 5. RAG 성능 최적화 전략RAG 시스템은 구조적으로 유연하고 강력하지만, 검색 정확도와 생성 품질은 세부 구성과 튜닝 수준에 따라 천차만별입니다.이 장에서는 실제 현업 또는 서비스 환경에서 RAG 성능을 최적화하는 방법과 정량적 평가 지표를 소개합니다.1. Retriever 성능 최적화📌 핵심 튜닝 항목항목 설명 최적화 전략top_k검색할 문서 개수너무 크면 noise, 너무 작으면 recall↓nprobeIVF 탐색 범위 (FAISS)Recall/Latency의 트레이드오프Reranker 사용재정렬 정확도 ↑Cross-Encoder 기반 모델.. 2025. 7. 11. RAG 구현시 고려사항 : (4) 프롬프트 설계 및 Generator 고려사항 4. 프롬프트 설계 및 Generator 고려사항RAG 시스템에서 Retriever가 문서를 잘 가져오더라도, LLM이 그 문서를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 프롬프트를 잘 구성하는 것이 매우 중요합니다.이 섹션에서는 프롬프트 템플릿 구성, 문서 삽입 전략, 그리고 Generator 선택 시 고려해야 할 점을 자세히 설명합니다.✅ 1. 프롬프트 설계의 중요성프롬프트 설계는 단순한 질문 전달이 아닌, 다음 역할을 수행합니다:역할설명문맥 주입검색된 문서를 LLM이 이해할 수 있게 연결정보 정제중복 제거, 길이 조절 등행동 유도응답 형식/목표를 명확히 지시 (Instruction Prompting) ✅ 2. 프롬프트 구성 전략📌 기본 구조 예시:[사용자 질문] - 대한민국 대통령은 누구입니까? [문서 .. 2025. 7. 11. 이전 1 다음 반응형