반응형 naive bayse1 분류분석(Classification Analysis 분류 분석(Classification Analysis)은 데이터 과학과 기계 학습 분야에서 사용되는 주요 기술 중 하나입니다. 이 방법은 입력 데이터를 미리 정의된 클래스나 범주로 분류하는 과정을 말합니다. 주요 목적은 새로운 데이터가 주어졌을 때, 이를 올바른 범주로 분류하는 것입니다. 분류 분석 알고리즘은 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다 결정 트리(Decision Trees): 데이터를 분류하기 위해 결정 규칙의 계층적 구조를 사용합니다. 각 노드는 특정 속성에 대한 결정을 나타내며, 이를 통해 데이터를 서브셋으로 나눕니다. 나이브 베이즈(Naive Bayes): 통계적 방법을 사용하여 각 클래스에 속할 확률을 계산합니다. 이 알고리즘은 모든 특성이 서로 독립적이라고 가정합니다. 서포트 벡터 머신.. 2024. 1. 7. 이전 1 다음 반응형