chernoff face plot1 R을 활용한 다변량 데이터 시각화 :: Data 쿡북 오늘은 R을 활용한 다변량 데이터를 시각화 하는 몇 몇 기본적인 사례를 공유한다.시각화에 대한 방법은 너무도 많고 때에 따라서 적당한 시각화를 고려해야 하기 때문에 많은 사례들을 알아두는것도 도움이 된다고 본다. | Bibrate boxplot 두 변수에 대한 boxplot을 그릴 때 사용한다.MVA 패키지에서 제공한다. 코드library(HSAUR2)library(MVA)data(USairpollution)head(USairpollution) x = USairpollution[,c(4,5)]bvbox(x, xlab="manu", ylab="popul")title("bivariate boxplot")identify(x) # identify함수는 outliers를 밝히기 위해 이용된다. 결과 | Bubbl.. 2017. 3. 6. 이전 1 다음
