반응형 Retriever1 RAG 구현시 고려사항 : (3) Retriever 설계 고려사항 3. Retriever 설계 고려사항Retriever는 유사한 문서를 정확하고 빠르게 찾기 위한 핵심 컴포넌트입니다. 아래는 Retriever를 구성할 때 고려해야 할 주요 요소들입니다.✅ 1. 임베딩 모델 선택역할: 사용자 쿼리와 문서를 의미 기반 벡터로 변환선택 기준:의미 보존력 (semantic similarity 성능)다국어/한국어 지원 여부추론 속도 vs 정확도오픈소스 vs 상용 API추천 모델 예시:모델명특징text-embedding-3-small (OpenAI)상용 정확도 우수, 1536차원bge-large-en/koBEIR 성능 우수, 한국어 버전도 존재E5-mistralHugging Face 기반, RAG에 최적화 ✅ 2. 벡터 DB 선택역할: 벡터를 저장하고 유사한 벡터를 빠르게 검색선.. 2025. 7. 11. 이전 1 다음 반응형