반응형 양자화1 벡터 데이터베이스 : 양자화 기법(SQ, PQ) [1] Scalar Quantization 1. Scalar Quantization이란?Scalar Quantization (스칼라 양자화)는 고차원 벡터를 저장하거나 검색할 때 메모리를 줄이고 처리 속도를 높이기 위해 벡터 값을 압축하는 기법입니다. 특히, 벡터 데이터베이스(Vector DB)나 유사도 검색 시스템에서 자주 사용됩니다. 고차원 벡터의 각 **스칼라 값(1차원 수치)**을 일정한 범위의 **이산값(quantized value)**으로 근사화하여 표현하는 방식입니다.예:원래 벡터: [0.12, -1.75, 3.90]양자화 후: [1, -2, 4] (정수 근사)실제 예 (int8 양자화)원래 벡터 값 범위: -1.0 ~ 1.0 0.34round( (0.34+1)/.. 2025. 7. 14. 이전 1 다음 반응형
