Data Science/R 분석과 실습6 R을 활용한 공분산과 상관계수 이해 :: Data 쿡북 통계 공부하다보면 공분산 얘기가 많이 나온다.정리 차원에서 잠깐 끄적인다. | 공분산이란공분산(covariance)은 위키에서 다음과 같이 나와있다. 2개의 확률변수의 상관정도를 나타내는 값이다. 만약 2개의 변수 중 하나의 값이 상승하는 경향을 보일 때, 다른 값도 상승하는 경향의 상관관계에 있다면 공부산의 값은 양수가 될 것이다. 반대로 2개의 변수 중 하나의 값이 상승하는 경향을 보일 때, 다른 값이 하강하는 경향을 보인다면 공분산은 음수가 된다. 상관관계의 상승 혹은 하강하는 경향을 이해할 수는 있으나 2개의 변수의 측정 단위의 크기에 따라 달라지므로 정도를 파악하기에는 부적절하다. 그냥 쉽게 말해 A변수가 변할 때 B변수가 변하는 정도 라고 할 수 있다.이를 식으로 적으면 다음과 같다. 이다. .. 2017. 3. 12. R을 활용한 주성분 분석(principal component analysis) 정리 :: Data 쿡북 오늘은 주성분 분석에 대한 간략한 소개와 함께 R을 활용해 실습한 내용을 공유할까 한다.사실 주성분에 대한 내용은 여러 블로깅에 이론적(수학적)으로 잘 소개되어 있기 때문에 여기서는 수학적 배경 보다는 R 활용에 초점을 맞출까 한다.참고로 이론이나 관련 수학적 지식은 본 블로깅 최 하단 참고자료에 링크를 걸어 둔다. 필자도 많이 참고한 site 이다. | 배경주성분 분석은 Person(1901)에 의해 처음 제기되어 Hotelling(1936)에 의해 독자적으로 발전했다.Hotelling은 변수들 간의 상관 구조를 분석하기 위해, p개인 원래 변수들의 변이(Variation)을 결정하는데 더 낮은 차원의 서로 독립적 요인을 구하여 이를 주성분이라 부르게 된다. 서로 연관되어 있는 변수들의 정보를 최대한 .. 2017. 3. 7. 이전 1 2 다음
