기계학습21 확대행렬(Augmented matrix)과 기본행연산(elementary row operation) 그리고 기호 이해 - 선형대수 2강 :: Data 쿡북 | 들어가며이전 포스팅에서 3가지 기본 연산과 소거법에 대해 설명했다.이전 포스팅은 다음을 참고한다.▶ : 소거법(elimination method)의 이해 이번은 확대 행렬과 3가지 기본행연산(elementary row operation) 그리고 그에 대한 기호를 설명한다. | 방정식 기본 연산방정식 기본연산은 다음의 3가지를 의미하며 이 3가지 연산을 한다고 해도 해가 바뀌지 않는 것을 말한다.1) 두 행을 서로 교환한다.2) 한 방정식에 0이 아닌 상수를 곱한다.3) 한 방정식에 임의의 상수를 곱하여 다른 방정식에 더한다. | 방정식 3가지 기본연산이미 언급했던 방정식 기본 3연산은 다음과 같다.1) 두 행을 서로 교환한다.2) 한 행에 0이 아닌 상수를 곱한다.3) 한 행에 임의의 상수를 곱하여 .. 2017. 9. 10. 소거법(elimination method)의 이해 - 선형대수 1강 :: Data 쿡북 | 들어가며선형대수를 이해하는데 가장 기본이 되는 소거법에 대해 알아보고 광합성에 대한 식에 소거법을 적용해 풀어보자앞으로 선형대수에 대한 이론과 실습을 설명할텐데 선형대수는 기호를 활용하는 예가 많기 때문에 차근차근 이해하는 것이 필요하다. | 방정식의 3가지 기본연산으로 소거법 쓰기소걱법이란? 주어진 연립방정식을 동일한 해 집합을 가지면서 보다 풀기 쉬운 형태의 연립방정식으로 변환하는 방법이다. 소거법을 쓰기전 방정식의 기본 3연산은 다음과 같다.다음의 연산을 한다고 해도 방정식의 결과는 달라지지 않는 다는 것을 말한다.1) 두 방정식을 교환한다.2) 한 방정식에 0이 아닌 상수를 곱한다.3) 한 방정식에 임의의 상수를 곱하여 다른 방정식에 더한다. 이를 기본으로 다음을 소거법으로 풀어보자 1법칙으로.. 2017. 9. 10. Tensorflow를 이용한 이미지 인식 공유 (ImageNet 소개) :: Data 쿡북 2017년 1월 19일 오늘은 Tensorflow에 포함되어 있는 이미지 인식관련 예제를 맛보기로 돌려본 결과를 공유한다. 사실 사진에 대한 이미지 인식에 대해서는 컴퓨터 비전 프로젝트로 잘 알려진 ImageNet (http://image-net.org/) 에서 많이 연구되어 왔다. 그러나 그 자료들이 그렇게 많이 공개된 것은 아닌데, 구글은 Tensorflow 에 Inception-v3를 활용하는 코드를 같이 내장시켜 놔서 이 덕분에 우리는 쉽게 이미지 인식 결과를 테스트 해 볼 수 있다. 참고로 Inception-v3는 ImageNet의 Large Visual Recognition Challenge에서 2012년 데이터를 사용하여 학습된 모델이다. 분류는 1000 개의 클래스로 되어 있으며 자세한 것.. 2017. 1. 19. cifar-10 소개 및 tensorflow GPU 구동 공유기 2017.01.19 날씨 맑음 오늘은 gpu 위에서 tensorflow를 이용한 cifer-10 구동 공유를 할까 한다. 많이들 예제로 활용하는 cifar-10은 tensorflow 소스를 다운 받으면 얼마든지 활용이 가능하다. cifar-10을 먼저 소개하면 32x32 의 작은 이미지를 10개의 분류로 묶어 놓은 데이터 셋으로써과거에는 연구용으로 많이 활용되었으나 최근은 소개 혹은 예제용으로 많이 활용되는 데이터 셋이다. 32x32 가 말이 그렇지 생각보다 엄청 작은 이미지 파일로 왠만해서는 사실 거의 구별도 안된다고 봐야 한다. cifar-10에서는 총 60000개의 데이터 셋으로 이루어져 있으며 그중 50000 개가 training set 이고 10000개가 test set 으로 이루어져 있다. c.. 2017. 1. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
