r7 R을 활용한 다변량 데이터 시각화 :: Data 쿡북 오늘은 R을 활용한 다변량 데이터를 시각화 하는 몇 몇 기본적인 사례를 공유한다.시각화에 대한 방법은 너무도 많고 때에 따라서 적당한 시각화를 고려해야 하기 때문에 많은 사례들을 알아두는것도 도움이 된다고 본다. | Bibrate boxplot 두 변수에 대한 boxplot을 그릴 때 사용한다.MVA 패키지에서 제공한다. 코드library(HSAUR2)library(MVA)data(USairpollution)head(USairpollution) x = USairpollution[,c(4,5)]bvbox(x, xlab="manu", ylab="popul")title("bivariate boxplot")identify(x) # identify함수는 outliers를 밝히기 위해 이용된다. 결과 | Bubbl.. 2017. 3. 6. R User Conference in Korea 2015 공유 2017.1.8 춥고, 흐림 이미 R을 쓰는 사람들에게는 설명이 없는 컨퍼런스인 R User Conference 2016년에는 제주도에서 열리는 바람에 갈 수 없었다. 여행을 핑계로 가고 싶었으나 역시 일정이 맞지 않은 관계로 2016년은 포기...대신 2015년의 컨퍼런스 자료가 있어서 공유한다. ▶ R User Conference 연세 페이지 (http://rconference.fossa.kr/Speaker) 2015년 자료이긴 하지만 R 을 활용한 사례에 대해서는 아직까지 볼 만한 자료들이 있다.혹 자료가 나중에 다운로드 안될까 싶어 몇 몇 파일은 여기 따로 걸어둔다. R을 이용한 기상 데이터 시각화 및 활용 : R을 이용한 텍스트 감정분석 : 웹과 데이터 분석 : Neural Network의 변천.. 2017. 1. 8. 텍스트마이닝 - R을 활용한 Facebook 워드 클라우드 분석 방법(wordcloud) :: Data 쿡북 2017년 1월 5일 날씨 맑음 | 들어가며지난 한해도 정리할 겸 Facebook에 작성했던 글을 한번 뽑아 보고 싶어졌다.사실 예전에 R로 워드 클라우드 그렸던 거라 기억이 가물가물해 과거에 작성했던 교육내용하고 최근 KoNLP가 0.80으로 업데이트 되었다는 소식에 전희원님의 글을 참고해 다시 뽑아봤다. ▶ KoNLP v.0.80.0 릴리즈 소식 : http://freesearch.pe.kr/archives/4520 참고로 0.80의 개선 포인트로 성능개선은 말할것도 없고, 버그 수정, 형태소 사전 추가 적용, 텍스트 전처리 플러그인 등이 추가되었다고 한다. 추후 RNN 을 연결하는 것을 생각하신다고 하니 R을 기반으로 텍스트 마이닝을 하시는 분들에게는 좋은 소식이지 않을까? | 패키지 설치와 Fac.. 2017. 1. 5. 이전 1 2 다음
